浙江省宁波市奉化区在第二次全国污染源普查工作中，创新工作方法、总结工作经验，通过设立“污普服务大厅”、创新“企业培训-集中填报-入户复核”填报模式、建立“一厂一档”、实行“交叉复核+质控专家+行业专家+单源比对”数据审核方法等，有效提高了工作效率和数据质量。经普查清查和查漏补缺，奉化区确定纳入普查范围的工业源为6158家、集中式为231家、生活源为368家、移动源为48家、农业源为30家。目前，奉化区已全面完成各类污染源的清查建库、入户信息采集、报表填报、数据审核整改、集中自审、名录比对等工作。
设立“污普服务大厅”集中全职办公
自普查工作开展以来，奉化区坚持普查办集中办公的模式，在全区中小企业服务中心设置了约370平方米的“污普服务大厅”，安排“两员”和质控专家等30余人进驻，在企业普查报表填报、指导、审核等方面发挥作用。所有的“两员”均是从去年9月就参加入户调查工作的技术骨干，为数据整改奠定了坚实基础。
为做好后续数据审核和整改，企业在“污普服务大厅”接受审核时就要提供营业执照、原辅材料及水电能源使用量报表、环境影响评价文件等21项佐证材料，“两员”完成审核后将纸质普查表和佐证材料汇总整理形成“一厂一档”，同时在入户复核阶段对企业遗漏的佐证材料及时予以补充。“一厂一档”的建立为后续数据的审核整改、现场复核、G106表的补充完善提供了有力保障。
数据交叉审核，重点企业二次现场复核
奉化区普查办在贯彻执行国家质控工作要求的基础上，建立普查数据交叉互审及痕迹管理制度。普查数据采用多轮交叉审核、与宁波市江北区互审等模式，边审核边培训，交叉审核完的数据经检查发现问题后统一培训，再由不同的普查员后续复审。
同时，加强痕迹管理，普查数据的审核、复核都有相应修改记录，并与“一厂一档”形成更加完整的档案材料。通过建立普查数据交叉审核及痕迹管理制度，确保普查数据变化有源可溯、有据可依、有档可查。
在全面入户调查的基础上，对全区1200余家实施国版排污许可证企业、重点监管企业、环统企业、规上企业、大气源排放清单企业、环保投诉举报企业、“散乱污”企业、有锅炉及炉窑的企业，以及其他有废水、废气排放的企业开展二次现场复核。“两员”预先通过环评、验收、环统数据等“一厂一档”资料的核对，整理出与普查表不一致的内容，形成现场复核的重点问题清单后，再进入企业对其原辅材料用量、生产工艺流程、污染治理设施等重点问题进行现场实地复核。
为提高重点企业的现场复核质量，质控专家、行业专家以新老带教的形式带领普查“两员”进入电镀、铸造、化工、表面处理等重点污染企业开展现场观摩示范。
针对现阶段上级普查办整改批次多、任务重的特点，区普查办每周与第三方一起制定1-2个工作计划及备忘录，明确工作目标、分解工作任务、确定工作责任人、提出共性疑难问题解决方案，做到目标清晰、分工明确、责任到人，确保整改工作有序推进。
奉化区加强整改质量控制。对上级普查办下发的每批次整改任务，按照落实专人整改、小组负责人审核、集中复核的流程，确保落实整改任务。落实整改标准，对于无法整改的问题，通过“一厂一档”核对、企业电话确认、企业现场复核等方法，确保整改有据可循。同时，制作每批次整改任务的整改落实清单电子稿及纸质稿，标注普查对象名称、问题清单、整改落实情况、整改责任人、复核人员等信息，确保整改过程可追溯。
多方面比对分析，全面校核数据
奉化区针对国家、省普查办下发的审核规则，结合自身普查工作实际，梳理国家、省普查办审核规则，对国家、省、市普查办已完成审核之外的重点审核规则开展自查工作，对不同表单之间代码的一致性、数据的逻辑性及完整性、行业代码等开展自查，利用软件集中会审成果、Access软件审核工具审核成果，结合开发典型审核指标Excel表的一键审核功能，提升工作效率。
工业源是污染源普查的重点，奉化区普查办会同第三方积极开展工业源重点普查数据汇总统计工作，重点为：工业源所有污染指标年产生量、排放量以及核算过程清单及汇总表，包括12项废水污染物和10项废气污染物指标；废水未纳管企业清单；危废产生企业及危废产生量清单。
同时，为确保占全区排污量绝大多数的105家环统企业的普查数据准确性，区普查办组织了环统数据和普查数据的单源比对工作，对普查数据与环统数据差异比较明显的指标，进行重点分析及整改。
奉化区在普查工作中，一方面，做好与区生态环境分局现有数据的比对分析，并组织内部科室开展普查数据联合审查，对异常数据进行分析整改。另一方面，与其他部门做好比对分析。调取统计部门第四次经济普查清查数据，就关键信息开展比对分析。调取供电部门用电量数据，对2017年全年用电量1万度以上的对象进行重点比对。调取农业农村部门畜禽养殖场直联直报信息系统名录，对2017年规模化以上畜禽养殖场名录核对的同时，用2018年直联直报系统名录数据进行校核。通过跨部门数据的全口径比对，完成了辖区污染源基本单位名录的比对核实，通过跨部门的普查数据联合会审，进一步提升了普查数据的准确性。
